Garak

garak — ваше решение с открытым исходным кодом для оценки безопасности больших языковых моделей (LLM). Он действует как сканер уязвимостей, помогая вам оценить состояние безопасности ваших LLM-моделей или систем. Инструмент предоставляет комплексный набор из десятков плагинов и тысяч запросов, предназначенных для поиска слабых мест. Вы можете использовать garak для проактивного выявления потенциальных рисков безопасности до того, как они будут использованы. Его основная цель — повысить стандарт безопасности LLM, делая надежные практики безопасности доступными для всех. Программное обеспечение активно поддерживается NVIDIA и сообществом разработчиков, что гарантирует его актуальность в отношении возникающих угроз.

Начать работу с garak просто. Вы можете легко установить его и найти обширную поддержку в руководстве пользователя и справочной документации. Интерфейс командной строки разработан так, чтобы быть удобным для пользователя. Для поддержки сообщества и обсуждений активен сервер garak Discord, а на проблемы GitHub оперативно реагируют. NVIDIA также предоставляет контакт по электронной почте для дальнейшей помощи. Многие организации успешно интегрировали garak в свои процессы разработки, и он часто упоминается как отраслевой стандарт в независимых обзорах. Вам следует рассмотреть возможность включения garak в вашу стратегию безопасности LLM.

Проект поддерживается NVIDIA, что отражает его важность в области безопасности ИИ. Как научно-исследовательская инициатива, он продолжает развиваться. Контент, представленный на веб-сайте, доступен по лицензии Apache 2.0, что способствует открытому доступу и сотрудничеству. Используя garak, вы вносите вклад в более безопасную экосистему ИИ. Вы получаете возможность тестировать свои LLM на широкий спектр известных уязвимостей, обеспечивая лучшую защиту от инъекций запросов, утечек данных и других распространенных эксплойтов LLM. Этот проактивный подход необходим для построения доверия и надежности в приложениях ИИ.