1
AIでシードキーワードを生成
製品やトピックから始めて、AIを使って数十のシードキーワードに拡張します。
Example prompt
I run a [BUSINESS TYPE] that offers [PRODUCTS/SERVICES]. Generate 30 seed keyword ideas covering: main product terms, problem-based terms, competitor terms, and industry jargon. Include search intent for each.
2
キーワードを検索意図にマッピング
各キーワードを情報的、ナビゲーショナル、商業的、またはトランザクショナルに分類します。
Example prompt
Categorize these keywords by search intent: [LIST OF KEYWORDS]. For each: label intent (informational/commercial/transactional/navigational), suggest ideal content format, and estimated difficulty to rank.
3
ロングテールキーワードクラスターを発見
関連キーワードをトピッククラスターにグループ化します。ロングテールは競争が少なく、転換率が高い。
Example prompt
Take these seed keywords: [SEEDS]. Generate 5 long-tail keyword clusters for each. Include: keyword phrase, estimated monthly searches, difficulty (easy/medium/hard), and content idea.
4
キーワード優先度マトリクスを構築
各キーワードを機会（検索量×CTR見積もり）マイナス難易度でスコアリングします。
Example prompt
Create a keyword priority matrix from this list: [KEYWORDS WITH DATA]. Score each on: opportunity (1-10), difficulty (1-10), business relevance (1-10). Final score = (opportunity + relevance - difficulty). Rank from highest to lowest.
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