Tool
AI/ML APIНаписание юнит-тестов с AI
Позвольте AI генерировать ваш тестовый набор. Практический процесс написания тестов, которые реально ловят баги.
3 steps
codingdeveloper-tools
1
Перечислите все тест-кейсы перед написанием кода
Попросите AI перечислить все тест-кейсы для функции до написания тестового кода. Это выявит граничные случаи, которые вы бы пропустили.
Example prompt
List all test cases I should write for this function. Include: happy path scenarios, edge cases (empty input, null, zero, negative numbers, max values), error cases (invalid input, exceptions), and boundary conditions. Do not write test code yet — just list the cases. Function: [PASTE FUNCTION]
2
Сгенерируйте тестовый код из списка кейсов
Передайте список кейсов обратно в AI и попросите написать тестовый код. Проверьте каждый тест на корректность.
Example prompt
Write [JEST/PYTEST/VITEST/etc.] unit tests for the following function, covering all these test cases: [PASTE CASE LIST FROM PREVIOUS STEP]. Use descriptive test names. Mock external dependencies. Include setup/teardown if needed. Function: [PASTE FUNCTION]
3
Попросите AI найти пробелы в тестах
Вставьте существующий файл тестов и исходный код. Спросите AI, какие сценарии не покрыты.
Example prompt
Review my existing tests against the source code and identify: 1) Test cases that are missing, 2) Tests that test the wrong thing or have incorrect assertions, 3) Code paths that are not covered, 4) Scenarios that could break in production but are not tested. Source: [PASTE SOURCE] Existing tests: [PASTE TESTS]
Ready to try AI/ML API?
Follow this playbook with the actual tool