BigID
PaidBigID unifica la seguridad, privacidad y cumplimiento de datos. Descubre, clasifica y protege datos sensibles en todos los entornos utilizando IA.
BigID le ayuda a proteger sus datos empresariales en todas partes. Puede proteger información confidencial en sus entornos de nube, locales y de IA. BigID proporciona soluciones avanzadas de DSPM y gobernanza de IA. Empresas Fortune 500 confían en BigID para gestionar eficazmente sus riesgos de datos.
Obtenga visibilidad completa de sus datos con BigID. Puede descubrir, clasificar y mapear todos sus datos confidenciales. Esto le permite comprender dónde residen sus datos y cómo se utilizan. BigID admite la seguridad de los datos, las operaciones de privacidad y el cumplimiento normativo. Puede automatizar tareas de remediación de datos como el etiquetado, el enmascaramiento y la eliminación para reducir el riesgo.
Gestione sus riesgos de IA con la plataforma integral de BigID. Puede gobernar modelos de IA, proteger canalizaciones de datos de IA y garantizar un desarrollo de IA responsable. BigID le ayuda a comprender y controlar la IA en la sombra y AI TRiSM. Puede consultar toda su postura de riesgo de IA en lenguaje sencillo, integrándose con las principales interfaces de IA. Esto le permite tomar decisiones informadas sobre sus iniciativas de IA y mantener el cumplimiento.
BigID ofrece soluciones para la detección y respuesta de datos, el riesgo interno y la gobernanza de acceso. Puede implementar DLP en la nube y seguridad de secretos para prevenir fugas de datos. Garantice la soberanía de los datos y gestione los ciclos de vida de los datos de manera eficiente. BigID proporciona herramientas para el consentimiento de cookies, la evaluación de impacto de privacidad y la limpieza de datos. Puede lograr una cobertura de confianza cero y cumplir con los requisitos normativos con confianza.
Use Cases
• Descubrir y proteger datos sensibles en la nube, SaaS y on-premise. • Gestionar el riesgo, la seguridad y el cumplimiento de IA para LLM y copilotos. • Automatizar la remediación de datos con etiquetado, enmascaramiento y eliminación. • Gobernar el acceso de empleados a la IA y controlar el intercambio de datos. • Garantizar el cumplimiento normativo de datos e IA. • Detectar y prevenir fugas de datos con DLP sin agentes. • Identificar y minimizar datos redundantes.
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