Cebra

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CEBRA ist ein selbstlernender Algorithmus zur interpretierbaren Zeitreihenanalyse. Er dekodiert komplexe neuronale und Verhaltensdaten und deckt verborgene Strukturen auf.

Use Cases

• Neuronale Aktivität des visuellen Kortex dekodieren, um gesehene Videos zu rekonstruieren. • Trajektorien vom sensomotorischen Kortex von Primaten dekodieren. • Position während der Navigation dekodieren. • Ratten-Hippocampus-Daten auf Positions-/neuronalen Aktivitätskorrelation analysieren. • Maus-Primärvisuellen-Kortex-Daten mit DINO-Frame-Merkmalen einbetten. • Neuronale Daten aus primärem motorischem und somatosensorischem Kortex analysieren.

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