Cebra

Cebra

Free

CEBRA es un algoritmo de autoaprendizaje para el análisis interpretable de series temporales. Decodifica datos neuronales y conductuales complejos, revelando estructuras ocultas.

Cebra screenshot

CEBRA es un algoritmo de aprendizaje autosupervisado para analizar grabaciones de alta dimensionalidad. Mapea la actividad neuronal a incrustaciones interpretables y consistentes. Utiliza CEBRA para comprimir datos de series temporales y revelar estructuras ocultas. Esta herramienta destaca con grabaciones neuronales y conductuales simultáneas. Puede decodificar la actividad de la corteza visual del ratón para reconstruir videos vistos. También decodifica trayectorias de la corteza sensoriomotora de primates y la posición del animal durante la navegación. CEBRA proporciona un enfoque impulsado por hipótesis o descubrimiento. Produce espacios latentes de alto rendimiento. Obtiene resultados precisos para su investigación en neurociencia. Explore sus capacidades a través de la documentación y las demostraciones.

Use Cases

• Decodificar la actividad neuronal de la corteza visual para reconstruir un video visto. • Decodificar trayectorias de la corteza sensoriomotora de primates. • Decodificar la posición durante la navegación. • Analizar datos del hipocampo de ratas para la correlación de posición/actividad neuronal. • Incrustar datos de la corteza visual primaria de ratón con características de fotogramas DINO. • Analizar datos neuronales de la corteza motora primaria y somatosensorial.

Articles