Cebra
FreeCEBRA es un algoritmo de autoaprendizaje para el análisis interpretable de series temporales. Decodifica datos neuronales y conductuales complejos, revelando estructuras ocultas.
Use Cases
• Decodificar la actividad neuronal de la corteza visual para reconstruir un video visto. • Decodificar trayectorias de la corteza sensoriomotora de primates. • Decodificar la posición durante la navegación. • Analizar datos del hipocampo de ratas para la correlación de posición/actividad neuronal. • Incrustar datos de la corteza visual primaria de ratón con características de fotogramas DINO. • Analizar datos neuronales de la corteza motora primaria y somatosensorial.