Cebra
FreeCEBRA est un algorithme d'auto-apprentissage pour l'analyse interprétable des séries temporelles. Il décode des données neuronales et comportementales complexes, révélant des structures cachées.
Use Cases
• Décoder l'activité neuronale du cortex visuel pour reconstruire une vidéo visionnée. • Décoder les trajectoires du cortex sensori-moteur des primates. • Décoder la position pendant la navigation. • Analyser les données de l'hippocampe de rat pour la corrélation position/activité neuronale. • Intégrer les données du cortex visuel primaire de souris avec les caractéristiques d'images DINO. • Analyser les données neuronales des cortex moteurs primaires et somatosensoriels.