Cebra

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CEBRA是一种用于可解释时间序列分析的自监督学习算法。它解码复杂的神经和行为数据，揭示隐藏的结构。

• 解码视觉皮层的神经活动以重建观看过的视频。 • 解码灵长类动物的感觉运动皮层的轨迹。 • 解码导航过程中的位置。 • 分析大鼠海马体数据以进行位置/神经活动相关性分析。 • 使用DINO帧特征嵌入小鼠初级视觉皮层数据。 • 分析初级运动皮层和体感皮层的神经数据。

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