Cribl
PaidCribl ofrece una plataforma de IA para datos de telemetría. Unifica la gestión de datos para recopilar, procesar y acceder a datos de TI y seguridad a escala.
Cribl proporciona una plataforma unificada para gestionar sus datos de telemetría. Recopila datos de diversas fuentes, los procesa para extraer valor y los pone a disposición de sus equipos. Este enfoque garantiza que usted tenga los datos necesarios para una toma de decisiones y operaciones eficaces. Usted obtiene control sobre su flujo de datos, desde la ingesta hasta el análisis.
La plataforma potencia sus operaciones de TI y seguridad al proporcionar herramientas para explorar, recopilar y procesar datos de manera eficiente. Usted puede crear canalizaciones de datos personalizadas para enrutar, enriquecer y transformar información. Esta flexibilidad le ayuda a evitar el bloqueo de proveedores y a optimizar su infraestructura existente. Usted obtiene una visión clara de sus datos, lo que permite investigaciones más rápidas y mejores perspectivas.
Cribl admite estrategias de datos modernas, incluida la migración a la nube y la modernización de SIEM. Usted puede reducir los costos asociados con el almacenamiento y procesamiento de datos. La plataforma le ayuda a alcanzar objetivos de cumplimiento como DORA y a mejorar la observabilidad de NetOps. Usted obtiene las herramientas para gestionar eficazmente el ciclo de vida de sus datos, asegurando que cumple con sus requisitos comerciales y técnicos.
Con Cribl, usted puede incorporar datos de numerosas fuentes e integrarse con sus herramientas existentes. Usted transforma los datos brutos en inteligencia procesable. Usted almacena y reproduce datos según sea necesario para pruebas y análisis. Esta solución integral de gestión de datos le ayuda a maximizar el valor de sus datos de telemetría.
Use Cases
• Recopilar y procesar datos de telemetría de TI y seguridad. • Crear canalizaciones de datos personalizadas para enrutamiento y transformación. • Enriquecer datos para un análisis y perspectivas más profundos. • Reducir los costos de almacenamiento y procesamiento de datos. • Modernizar las operaciones de SIEM y seguridad. • Mejorar la observabilidad de NetOps y las investigaciones.
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