Supernova.io

Supernova.io ermöglicht es Ihren Teams, schneller und konsistenter zu entwickeln. Es fungiert als agentenbasierte Design-System-Plattform. Das bedeutet, dass es Ihre Design-Tokens, Komponenten, Dokumentation und Code-Muster in vernetzte Intelligenz umwandelt. Ihre KI-Agenten und menschlichen Teams arbeiten dann von einer einzigen, einheitlichen Quelle der Wahrheit aus. Dies beseitigt Verwirrung und stellt sicher, dass alle auf dem gleichen Stand sind. Sie können Produkte schneller ausliefern, da Ihre KI Ihr Design-System, Ihre Codebasis und Ihre Regeln versteht.

Verbessern Sie die Qualität Ihrer KI-Agenten, indem Sie ihnen reichhaltigen Kontext zuführen. Supernova.io ermöglicht es Ihnen, den Umfang dieses Kontexts für jeden Anwendungsfall zu definieren und anzupassen. Definieren Sie genau, was die Agenten jedes Teams wissen müssen. Dazu gehören Design-Tokens, Komponenten-APIs, Regeln und Dokumentation. Sie können dies dann als fokussierten MCP-Endpunkt veröffentlichen. Teams können diesen Endpunkt in jedes von ihnen verwendete Codierungs- oder Designtool integrieren. Passen Sie den Kontext pro Team, Workflow oder Agententyp an. Verteilen Sie diesen Kontext über mehrere MCPs an Tools wie Cursor, Copilot, Claude Code und Codex. Aktualisieren Sie Ihr Design-System einmal, und jeder Agent erhält die Informationen sofort.

Gewähren Sie Ihren KI-Agenten Zugriff auf echte Komponenten-APIs. Fügen Sie Props, Importpfade und gültige Kompositionen hinzu. Dies stellt sicher, dass Ingenieure genaue Antworten erhalten, ohne ihren Workflow verlassen zu müssen. Supernova.io hilft Ihnen auch dabei, Fähigkeiten für Ihre Agenten zu verwalten, zu kuratieren und zu verteilen. Erstellen, kuratieren und verfeinern Sie die Fähigkeiten, die Ihre Agenten in jede Interaktion einbringen. Dazu gehören Wissensdateien, Regeln und benutzerdefinierte Fähigkeiten. Liefern Sie diese Fähigkeiten über vordefinierte oder benutzerdefinierte Exporter aus, sobald sie fertig sind. Implementieren Sie eine Feedbackschleife, um Rückmeldungen zu erfassen und die Leistung der Agenten im Laufe der Zeit zu verbessern. Dieser kontinuierliche Verbesserungszyklus stellt sicher, dass Ihre KI-Agenten effektiv bleiben und mit Ihrem Design-System auf dem neuesten Stand sind.