turbopuffer

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turbopuffer propose un moteur de recherche vectorielle et plein texte rapide, 10 fois moins cher et très évolutif, construit sur le stockage d'objets. Il alimente les applications d'IA, la recherche sémantique et les systèmes de recommandation.

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turbopuffer fournit une base de données de recherche vectorielle et plein texte conçue pour la vitesse et la rentabilité. Elle fonctionne directement sur le stockage d'objets, offrant un avantage de coût 10 fois supérieur à celui des solutions traditionnelles. Cette architecture garantit une évolutivité extrême, gérant des billions de documents et des millions d'écritures par seconde. Vous obtenez des résultats de recherche à faible latence, souvent inférieurs à 10 millisecondes pour le 50e percentile, ce qui la rend adaptée aux applications exigeantes.

turbopuffer prend en charge des milliards de vecteurs, permettant des recherches de similarité haute performance. Vous pouvez combiner la recherche vectorielle avec la recherche plein texte pour des résultats hybrides. Le système inclut également un filtrage de métadonnées, vous permettant d'affiner vos recherches avec précision. Ses capacités de mise à l'échelle automatique signifient que votre infrastructure de recherche évolue avec vos besoins de données sans intervention manuelle.

Ce moteur de recherche est idéal pour les assistants IA, les plateformes de recherche sémantique, les moteurs de recommandation et tout système nécessitant une correspondance de similarité efficace. Vous pouvez intégrer turbopuffer dans vos flux de travail existants en utilisant son API client. La plateforme est approuvée par les plus grandes entreprises pour des déploiements à l'échelle de production, démontrant sa fiabilité et ses performances sous de lourdes charges.

Use Cases

• Alimenter la recherche sémantique pour les applications. • Construire des systèmes de recommandation. • Améliorer les assistants IA avec une recherche rapide. • Mettre en œuvre des solutions de recherche hybride. • Mettre à l'échelle la recherche pour de grandes collections de documents.

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